삼성SDS AX

 

  MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부의 데이터와 도구, 시스템을 연결하여 활용할 수 있게 해주는 핵심 기술로, 기업의 AX 전환을 가속하는 중요한 요소입니다. 최근에는 AI 코딩 도구를 활용해 누구나 손쉽게 MCP를 만들 수 있지만, 잘못 설계된 MCP는 에이전트 간 호환성 문제나 기존 MCP와의 충돌, 과도한 토큰 사용과 비용 증가를 유발할 수 있습니다. 따라서 개발자는 단순히 MCP를 만드는 방법을 넘어, 다양한 환경에서 안정적이고 효율적으로 동작하는 '좋은 MCP'를 만드는 방법을 이해할 필요가 있습니다. 이 글에서는 좋은 MCP를 만들기 위한 핵심 설계 원칙들과 기업 환경에서 MCP를 확산하기 위한 Gateway, 보안, Apps, Tasks, Skills 등의 흐름을 살펴봅니다. ​ '좋은 MCP'를 만드는 설계 원칙 원칙 1. AI에게 모든 Tool과 데이터를 보여주지 않는다 MCP의 가장 흔한 문제 중 하나는 기존 API를 그대로 Tool로 만들어 AI에게 모두 제공하는 것입니다. 사내 시스템에 100개의 API가 있다면 이를 100개의 MCP Tool로 노출하는 식입니다. 하지만 Tool이 많아질수록 에이전트는 수많은 Tool의 이름, Description, 입력 스키마를 읽고 어떤 Tool을 사용할지 판단해야 합니다. 이 과정에서 처리해야 할 Context가 증가하고 토큰이 과도하게 소비되며, 오히려 Tool 선택 오류도 증가합니다. Tool 실행 결과로 대량의 데이터까지 반환한다면 에이전트가 처리해야 할 불필요한 Context와 토큰 소비 문제는 더욱 커집니다. 따라서 최근에는 Search → Context → Act와 같이 필요한 것만 단계적으로 제공하는 설계가 중요해지고 있습니다. 예를 들어, 사내 복지 시스템에 100가지 정도의 제도가 있을 때, 직원이 "결혼하는데 뭐 받을 수 있어요?"라고 물으면서 에이전트에게 100가지 제도와 Description을...