AI Agent 시대, 기업이 준비해야할 5가지 기술레이어
생성형 AI 도입은 빠르게 확산되고 있지만, 실제로 AI가 업무를 수행하는 기업은 아직 많지 않습니다. AI 모델을 도입하는 것만으로는 업무 혁신이 완성되지 않기 때문입니다. AI가 실제 업무를 수행하기 위해서는 기업의 데이터와 시스템이 연결되어야 하고, 업무 흐름 안에서 안전하게 실행되며, 운영과 거버넌스 체계까지 함께 갖춰져야 합니다. 특히 AI Agent가 사람과 함께 일하는 시대에는 Agent를 만들고, 협업시키고, 운영하고, 통제할 수 있는 플랫폼 역량이 기업 경쟁력의 중요한 요소가 되고 있습니다. 기업의 AX(AI Transformation)를 위해 필요한 5가지 핵심 기술 레이어 를 소개합니다. AGent Builder — 누구나 AI Agent를 만드는 시대 업무의 복잡도와 개발 역량에 따라 세 가지 방식으로 AI Agent를 만들 수 있습니다 . 비개발자도 프롬프트 기반의 Prompt Builder를 활용해 빠르게 Agent를 생성할 수 있으며, 업무 자동화가 필요한 경우에는 시각적인 흐름 설계가 가능한 Workflow Builder를 사용할 수 있습니다. 보다 복잡한 외부 시스템 연동이나 고급 로직이 필요한 경우에는 Code Builder(ADK)를 통해 개발할 수 있으며, LangChain·LangGraph 등 오픈소스 프레임워크와의 연계도 지원합니다. l Prompt Builder: 프롬프트와 템플릿을 활용해 빠르게 Agent를 생성하고, 다양한 모델과 Skill을 손쉽게 연결 l Workflow Builder: 시각적인 업무 흐름 설계와 조건 분기, 검증 절차를 통해 업무 프로세스를 자동화 l Code Builder / ADK: 외부 시스템 연동, 복잡한 비즈니스 로직 구현, 테스트 등 전문 개발 환경 제공 개발된 Agent는 Manifest와 Policy Gate를 통해 권한 및 보안 정책 검증을 거친 후, FabriX Runtime 환경에서 안전하게 배포되고 운영됩니다. ...