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  ✨ [FabriX 2.0 홍길동전] 업무의 모든 과정을 하나로!     의적 홍길동, AI 도술을 들고 나타나다 🏹 "이 업무, 어디서부터 풀어야 하지? 🤔" "필요한 건 여기저기, 할 일은 산더미… 😵‍💫" 아버지를 아버지라 부르지 못했던 의적 홍길동. 이번엔 업무를 업무라 부르지 못하는 신세가 되었습니다. 😭 "홍 프로, 그거 어떻게 됐어?" 🗣️ “(그거…? 어느 그거요…? 제가 아는 그거 맞나요…?)” 😳 열어둔 창은 47개, 일정은 빼곡, 할 일 목록은 바닥까지 굴러가던 그때! 푸른 망토를 휘날리며, 뽀얗고 귀여운 무언가가 슝— 하고 나타났습니다. 🫧💨 “ 지금 바로 FabriX2.0! ” 👆😉 그리고 주먹을 불끈 쥔 홍길동의 외침. 👊 “ 업무의 모든 과정을 하나로! ” ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📜 FabriX 2.0 × 홍길동전, 연재를 시작합니다! AI Agent를 만들고, 나누고, 활용하고, 관리하는 FabriX 2.0의  이야기를 홍길동의 모험으로 풀어갑니다.  업무에 지친 홍길동이 FabriX와 함께 하나씩 부딪치고  해결해  가는 과정을  카툰으로 만나보세요. 🎨 하늘에 펼쳐진 5개의 카드에는 앞으로의 모험이 적혀 있어요.  살짝만 보여드릴게요! 👀 -------------------------------------------------------------------------- 🚀 1화. FabriX 2.0, AX활빈당 출시!          AX시대에 걸맞는 기업용 생성형 AI 서비스 플랫폼       → 일하는 방식이 달라지는 AX시대, 홍길동이 FabriX2.0 깃발을 들었습니다.  도대체 뭐가 달라진다는 걸까요?   ------------------------------------...

  AI Agent를 직접 만들수 있을까요? 내가 만든 Agent를 다른 사람과 공유할 수도 있을까요? 여러 AI Agent를 한곳에서 활용하고 관리하려면 어떻게 해야 할까요? AI Agent가 다양한 기업 업무에 활용되면서, 이제는 AI Agent를 어떻게 만들고, 공유하고, 활용하며, 체계적으로 관리할 것인지 가 중요해지고 있습니다. 삼성SDS의 기업용 AI Agent 플랫폼 FabriX 2.0 은 AI Agent의 생성부터 자산화, 활용, 통합 관리까지 지원합니다. FabriX 2.0으로 어떤 일들을 할 수 있을까요? FabriX 2.0의 네 가지 주요 기능, 에방이에게 직접 물어봤습니다! AI Agent의 시작부터 운영까지, FabriX 2.0 Agent Builder | 만든다 Prompt, Workflow, Code 등 다양한 방식으로 AI Agent 생성 Marketplace | 자산화한다 AI Agent와 다양한 AI 자산을 등록·공유하고 재사용 Workspace | 활용한다 여러 AI Agent를 한곳에서 검색하고 연결해 업무에 활용 Governance | 관리한다 AI Agent의 운영 현황과 권한, 사용량·비용, 실행 이력 등을 통합 관리 AI Agent를 만들고, 조직의 AI 자산으로 공유하고, 업무에 활용하고, 체계적으로 관리하는 것까지! FabriX 2.0으로 AI Agent의 모든 과정을 경험해 보세요. ▶ FabriX 자세히 알아보기:  FabriX(패브릭스) | 기업용 생성형 AI 서비스 플랫폼 | 삼성SDS

  "Agent가 늘어날수록 커지는 운영의 고민" AI Agent를 도입하는 기업들을 만나면서 최근 고객들의 고민이 달라지고 있음을 느낍니다. 예전에는 "어떤 업무에 Agent를 적용할 수 있을까요?"라는 질문이 많았다면, 요즘은 "우리 조직 안에 Agent가 몇 개나 있는지 파악하기 어렵습니다"라는 이야기를 훨씬 자주 듣습니다. ​ 특히 부서와 팀마다 필요에 따라 다양한 AI 툴과 개발 환경을 활용해 Agent를 만들고 배포하면서, 어느 환경에서 어떤 Agent가 만들어지고 운영되는지 전사 차원에서 파악하고 관리하기가 점점 어려워지고 있습니다. ​ Agent가 늘어나면서 어떤 Agent가 어떤 데이터에 접근하는지, 사용량과 비용은 어느 정도인지, 정책을 위반하는 응답을 하고 있지는 않은지 확인하기도 쉽지 않습니다. ​ AI Agent가 실험 단계를 넘어 실제 업무에 투입되는 지금, '얼마나 많이 도입했는가'와 함께 '얼마나 안전하고 투명하게 운영하고 있는가'가 중요한 질문이 되고 있음을 현장에서 체감하고 있습니다. ​ 고객사들과 이야기를 나누다 보면 이러한 고민은 더 이상 기술팀만의 과제가 아니라 조직 전체의 리스크 관리 이슈로 확대되고 있습니다. 우리 조직에서 운영 중인 Agent를 전사 차원에서 파악하고 있는가, 이상 징후를 보이는 Agent를 제때 발견할 수 있는가, 사용량과 비용은 통제 범위 안에 있는가, AI가 처리하는 민감 정보와 기밀 데이터는 안전하게 보호되고 있는가와 같은 질문입니다. ​ AI Agent의 활용이 전사로 확대될수록 이러한 질문에 답하기 위한 'AI Governance'의 중요성도 함께 커지고 있습니다. ​ "AI Governance의 시작, Agent 전 생애주기 관리" A I Governance의 출발점은 기업에서 어떤 Agent가 운영되고 있고, 어떻게 사용되고 있는지를 파악하는 것입니다. ​ Ag...