AX 기반 재무 경비 업무 자동화 사례

 

재무 건전성과 직결되는 경비 업무, AX 기술로 자동화

임직원이 사용한 경비를 처리하는 경비 처리 업무는 기업에서 수행되는 대표적인 기본 업무 중 하나입니다.

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경비 처리 과정에는 경비 내역의 유효성 검증, 계정 코드 확인, 금지 품목 여부 점검 등 다양한 절차가 포함되어 있습니다. 또한 필요에 따라 영수증을 직접 확인해야 하는 경우도 빈번하게 발생해, 단순 반복 업무임에도 불구하고 상당한 시간이 소요됩니다.

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삼성SDS에서는 월 평균 8,700건 이상의 영수증을 재무 담당자가 직접 검토하고 있었으며, 이를 개선하기 위해 Brity Automation의 Document Bot 기술과 생성형 AI를 활용한 자동화 체계를

2026년 상반기 오픈을 목표로 구축 중입니다.

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데이터 추출을 넘어 정책 판단과 학습까지 수행하는 자동화 흐름

경비 사용자가 시스템에 업로드한 영수증 이미지는 Brity Automation의 Document Bot을 통해 문서 구조와 문맥이 분석되며, 품목명, 금액, 사용 일시 등 필요한 정보가 자동으로 추출됩니다. 이렇게 추출된 데이터는 회사 내부 정책을 반영한 ‘분류체계 검증 Agent’를 통해 물품을 분류하고, 임직원이 입력한 경비 계정으로 처리가 가능한지 여부를 판별합니다.

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예를 들어 편의점 등에서 물품을 구매한 후 경비 처리를 진행하면, 먼저 영수증에서 필요한 정보를 추출하고 Brity Automation의 Entity(Brity Automation에서 제공하는 내부 DB)에서 해당 물품의 분류 유형을 확인합니다. Entity에서 조회되지 않는 물품의 경우, ‘분류체계 검증 Agent’와 LLM을 통해 분류를 시도합니다. 이렇게 분류된 물품은 자동으로 반영되거나, 필요시 재무 담당자가 직접 확인한 뒤 반영 여부를 결정할 수 있습니다.

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또한 이렇게 반영된 데이터는 ‘분류체계 검증 Agent’가 유사 품목을 자동으로 분류할 수 있도록

Brity Automation에 지속적으로 축적됩니다.

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문서 구조 분석과 LLM의 결합 – Document Bot

기존 자동화 사례보다 훨씬 복잡한 단계와 다양한 예외 처리를 포함한 이번 프로세스를 구현할 수 있었던 핵심은 Brity Automation의 Document Bot이었습니다. 단순한 데이터 입력 자동화를 넘어, 문서 이해와 정책 판단까지 연결하는 구조를 가능하게 한 기반 기술이 바로 Document Bot입니다.

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Document Bot은 문서 구조 분석 기술과 LLM을 결합한 솔루션으로, 별도의 모델 학습이나 복잡한 데이터 라벨링 없이 추출 항목만 정의하면 즉시 문서 자동화가 가능합니다. 정형·비정형 문서를 구분하지 않고 문맥을 이해해 필요한 정보를 추출하며, 기존 OCR과 달리 의미 기반의 분류를 지원합니다.

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또한 Drag-and-Drop 방식의 간편한 설정 환경을 제공해 코딩이나 AI 전문 지식 없이도 현업 담당자가 직접 자동화 프로세스를 구성하고 운영할 수 있습니다. 새로운 문서 유형이 추가되더라도 별도의

재학습 없이 처리할 수 있어, 운영 효율성과 확장성을 동시에 확보할 수 있습니다.

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기업 업무 자동화 솔루션 Brity Automation 도입은

ai.biz@samsung.com 으로 문의 부탁드립니다.